امروزه شناسایی نمایندگی‌های پرارزش، به‌عنوان اصلی‌ترین کانال توزیع قطعات یدکی، برای سازمان‌های خدمات پس از فروش در راستای تحقق استراتژی افزایش سهم بازار قطعات یدکی امری بسیار ضروری است. هدف از این مطالعه توسعه‌ی یک مدل تصمیم‌گیری به‌منظور ارزیابی و رتبه‌بندی نمایندگی‌های خدمات پس از فروش خودروست. به این منظور معیارهای اصلی برای ارزیابی سودآوری نمایندگی‌ها با توجه به مفاهیم ارزش مشتری ــٓ شامل ارزش فعلی، ارزش بالقوه و وفاداریٓــ و با استفاده از نظر خبرگان تعیین شده‌اند. سپس با استفاده از روش تصمیم‌گیری مدلی برای ارزیابی و رتبه‌بندی نمایندگی‌ها ارائه شده است. برای نشان‌دادن کاراییِ مدل پیشنهادی، دسته‌یی از نمایندگی‌های شرکت سایپایدک با استفاده از این مدل ارزیابی و رتبه‌بندی شده است.

مسئله‌ی مکان‌یابی محور عبارت است از انتقال کالا از مبدأها به مقصدها، که در آن به‌جای ارتباط مستقیم میان هر دو نقطه‌ی مبدأ و مقصد، کالاها از طریق محورها منتقل می‌شوند. در مکان‌یابی محور پوششیِ مورد بحث در این پژوهش، محدودیت ظرفیت برای مکان‌های محور در نظر گرفته شده است. علاوه بر این، مفهوم لایه برای مسیرها تعریف، و مدلی چندلایه‌یی برای مسئله‌ی مورد نظر فراهم شده است. استفاده از لایه‌های مختلف به‌دلیل سودآوری‌شان اقتصادی است و در شبکه‌ی محورهای تجاری و توزیع کالاهای پستی، این مدل را می‌توان پیاده‌سازی کرد. همچنین با استفاده از روشی برمبنای الگوریتم شبیه‌سازی تبرید، رویه‌ی جست‌وجویی برای مدل ارائه شده است که نتایج آن در مقایسه با نرم‌افزار بهینه‌سازی برنامه‌ریزی خطی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که روش حل پیشنهادی در مقایسه با ابزار حل در نرم‌افزار بهینه‌سازی به جواب بهینه‌یی منجر می‌شود.

در این نوشتار به‌منظور افزایش نرخ تولید در خطوط تولید نامطمئن (امکان خرابی ماشین‌آلات وجود دارد)، مدل‌سازی مسئله‌ی تعیین تعداد ماشین‌ها و بافرهای بین ماشین‌ها بررسی، و یک متدولوژی برای حل مسئله ارائه می‌شود. هدف از این مطالعه بیشینه‌سازی نرخ تولید با کم‌ترین هزینه‌ی افزایش ماشین‌آلات و کم‌ترین مقدار بافرهای میان ایستگاه‌هاست. متدولوژی پیشنهادی این مطالعه برخلاف تحقیقات پیشین با رویکردی واقع‌بینانه‌تر به خطوط تولید، فرض می‌کند که زمان پردازش ماشین‌آلات، نرخ خرابی و تعمیر ماشین‌آلات به‌صورت زمان‌های تصادفی بوده و می‌توانند از هر تابع توزیعی تبعیت کنند. به‌منظور بهینه‌سازی (نزدیک بهینه) تعداد ماشین‌آلات و بافرها از تکنیک‌های شبیه‌سازی، طراحی آزمایش‌ها، متدولوژی سطح پاسخ، الگوریتم ژنتیک و جست‌وجوی خطی بهره می‌برد.

زنجیره‌ی تأمینی را در نظر بگیرید که شامل یک تولیدکننده و چندین خرده‌فروش است و تولیدکننده از رویکرد مدیریت موجودی توسط فروشنده برای کنترل موجودی در زنجیره‌ی تأمین استفاده می‌کند. در این زنجیره تولید یک محصول مورد نظر است و تقاضا برای این محصول در بازار خرده‌فروش‌ها تابعی کاهشی از قیمت است. در این نوشتار طبق نظریه‌ی بازی استاکلبرگ و با فرض رهبر بودن تولیدکننده، به مدل‌سازی و تحلیل این زنجیره‌ی تأمین خواهیم پرداخت. مشخصاً مدل زنجیره‌ی تأمین را در حالت متمرکز و غیر متمرکز ارائه خواهیم داد. پس از مقایسه‌ی ساختارهای متمرکز و غیر متمرکز زنجیره‌ی تأمین با تولید مقادیر تصادفی برای پارامترهای مدل‌ها، به تحلیل‌های عمیقِ سیستم مدیریت موجودی توسط فروشنده خواهیم پرداخت.

موضوع مورد مطالعه در این نوشتار «زمان‌بندی اطاق‌های عمل» است که در آن انجامِ هر عمل جراحی به چهار مرحله تقسیم‌بندی شده که منابع اصلی مورد نیاز هر مرحله جراحان و اطاق‌های عمل هستند. این مسئله‌توسط یک مدل برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط فرموله شده که در آن تخصیص بیماران به اطاق‌های عمل و توالی عمل‌های بیماران هر اطاق طوری تعیین می‌شود که تابع هدف دومعیاره‌ی میزان اضافه‌کاری جراحان و فواصل بیکاری بین جراحی‌های آن‌ها کمینه شود. به‌منظور حل مسئله، یک الگوریتم شاخه و کران توسعه داده شده و با تولید نمونه مسائلی، کارایی الگوریتم بررسی شده و حساسیت برخی پارامترها مورد تحلیل قرار گرفته است. براساس نتایج ارائه شده، بهتر است ۲۰ درصد به طول کل زمان جراحی‌های هر جراح اضافه کرده و آن را به‌عنوان طول بازه کاری وی در نظر بگیریم زیرا بازه‌های کاری بزرگ‌تر هیچ‌گونه بهبود چشم‌گیری در جواب بهینه نخواهند داشت.

تعیین سطح موجودی‌ها در طول زنجیره‌ی تأمین، به‌منظور نیل به اهداف متنوع زنجیره ــٓ نظیر رسیدن به سطح مطلوب پاسخ‌گویی و کارایی ٓــ کاری دشوار به نظر می‌رسد. شبیه‌سازی ابزاری است برای حل مسائل پیچیده‌یی که مدل‌های ریاضی قادر به حل آن‌ها نیستند. در این نوشتار زنجیره‌ی تأمین با الگوی تولید به‌هنگام و ترکیب شبیه‌سازی با بهینه‌یابی متغیرهای زنجیره مدل می‌شود. متغیرهای مدل شبیه‌سازی زنجیره‌ی تأمین عبارت است از: مقادیر دو نوع کانبان کششی و تولیدی برای تعیین سطح موجودی زنجیره، و میزان سایز دسته برای هر مرحله از زنجیره‌ی تأمین. با استفاده از تکنیک فراابتکاری، مقادیر این متغیرها چنان تعیین می‌شوند که اهدافی مانند کاهش دیرکرد در تحویل سفارشات و کاهش سطح موجودی در زنجیره‌ی تأمین، به سمت بهینه‌شدن سوق داده می‌شوند.

روش‌های هوش محاسباتی، همچون شبکه‌های عصبی مصنوعی و منطق فازی، به‌عنوان ابزاری محبوب به‌منظور پیش‌بینی بازارهای پیچیده‌ی مالی معرفی شده‌اند. دقت پیش‌بینی‌ها ازجمله مهم‌ترین مشخصه‌های مدل‌های پیش‌بینی است و تلاش برای بهبود بخشیدن کارایی مدل‌های سری‌های زمانی هرگز متوقف نشده است. امروزه علی‌رغم روش‌های متعدد پیش‌بینی سری‌های زمانی که در چند دهه‌ی اخیر پیشنهاد شده‌اند، هنوز پیش‌بینی نرخ‌های ارز، کار بسیار دشواری محسوب می‌شود. در این مطالعه، مدل ترکیبی جدیدی از شبکه‌های عصبی مصنوعی براساس مفاهیم پایه‌یی منطق و مجموعه‌های فازی، به‌منظور حصول نتایج دقیق‌تر در موقعیت‌هایی با دوره‌های کوتاه‌تری از زمان ارائه شده است. نتایج حاصله در پیش‌بینی نرخ ارز بیانگر کارآیی روش مذکور در پیش‌بینی نرخ ارز نسبت به مدل‌های تشکیل‌دهنده‌ی خود است. کلیدواژگان

هدف از این تحقیق بررسی عوامل مؤثر بر بهره‌وری شرکت تولید مواد اولیه‌ی الیاف مصنوعی (D‌M‌T) اصفهان است. برای این منظور ۷۵ نفر از کارشناسان شرکت انتخاب، و پرسش‌نامه‌یی با ۴۷ سؤال با طیف لیکرت تنظیم شد. سپس با نرم‌افزار S‌P‌S‌S و به روش‌های آمار توصیفی و آزمون خی‌دو تجزیه و تحلیل انجام شد. نتایج نشان می‌دهد که با ارزیابی اکثریت کارشناسان، بهره‌وری شرکت در سطح متوسط است. همچنین آنان عوامل انگیزش، تکنولوژی، ساختار سازمانی، فرایند تولید، مدیریت تولید و دانش فنی را در بهره‌وری شرکت (D‌M‌T )مؤثر دانستند، اما عوامل جمعیت‌شناختی را در بهره‌وری شرکت بی‌تأثیر قلمداد کردند. براساس نتایج به دست آمده، انگیزش مهم‌ترین عامل مؤثر بر بهره‌وری شرکت(D‌M‌T) است و عوامل بعدی به‌ترتیب در بهره‌وری شرکت مؤثر است. در این مطالعه اکثر کارشناسان شیوه‌ی مدیریت شرکت را مؤثر دانستند و رضایت‌مندی والایی از کار در این شرکت داشتند.

در این نوشتار مدلی برای بهینه‌سازی فواصل بازرسی (ثابت و غیرثابت) در یک سیستم چندمؤلفه‌یی با وابستگی خرابی بین مؤلفه‌ها ارائه شده است. خرابی‌های یکی از مؤلفه‌های سیستم از نوع سخت و خرابی‌های سایر مؤلفه‌ها از نوع نرم است. خرابی نرم موجب توقف سیستم نمی‌شود، ولی هزینه‌های عملیاتی سیستم را افزایش می‌دهد. خرابی سخت علاوه بر توقف کامل سیستم، موجب افزایش نرخ خرابی سایر مؤلفه‌های سیستم نیز می‌شود. هدف این مطالعه تعیین بهترین فواصل زمانی (ثابت و غیرثابت) بین بازرسی‌هایمتوالی است، به‌گونه‌یی که متوسط هزینه‌ی کل کمینه شود. ابتدا هزینه‌ی کل سیستم به‌ازای یک برنامه‌ی بازرسی مشخص فرموله می‌شود و سپس، به‌منظور یافتن فواصل بهینه‌ی بازرسی ثابت این هزینه برای برنامه‌های بازرسی مختلف با یکدیگر مقایسه می‌شود. به‌منظور یافتن فواصل بهینه‌ی بازرسی غیر ثابت، الگوریتم جست‌وجوی $A^*$ به‌کار گرفته شده است. برای تشریح بهتر مدل پیشنهادی، مثال عددی نیز آورده شده است. کلیدواژگان

در این نوشتار یک زنجیره‌ی تأمین دو سطحی ــٓشامل چندین مرکز توزیع، چند کارخانه با ظرفیت محدود و چند تأمین کنندهٓــ به‌صورت یکپارچه مدل‌سازی شده است به‌گونه‌یی که در آن چند محصول، شامل تعدادی قطعه، در جریان است. تقاضای مراکز توزیع از توزیع نرمال برخوردار است و مدل ارائه‌شده به‌صورت سلسله‌مراتبی، مسئله را به دو سطح استراتژیک و عملیاتی تقسیم می‌کند. در سطح اول، با استفاده از رویکرد لاگرانژ، مسئله‌ی آزادسازی و به چهار زیرمسئله تقسیم می‌شود. با بررسی شرایط بهینگی زیرمسئله‌ها، روش‌های حل بهینه و الگوریتم ژنتیک برای آن‌ها ارائه می‌شود. جواب‌های حاصل از حل مسئله‌ی سطح اول به‌عنوان ورودی سطح دوم در نظر گرفته می‌شود؛ مدل سطح دوم نیز که یک مدل برنامه‌ریزی ریاضی خطی است توسط نرم‌افزارهای تجاری قابل حل است.

در دنیای رقابتی و کیفیت‌گرای امروز، جذب مشتری از اهمیت زیادی برخوردار است. از این رو، «مدیریت روابط با مشتری» به‌عنوان هسته‌ی اصلی استراتژی سازمان در چهار بعد: شناسایی، جذب، نگه‌داری و رضایت مشتری به ایفای نقش می‌پردازد. سازمان‌ها با تجزیه و تحلیل چرخه‌ی زندگی مشتری به افزایش ارزش مشتری دست یافته‌اند. این ادبیات با کاربرد عملی داده‌کاوی در شناسایی مشتریان بالقوه، سعی دارد که معیارهای شناسایی این مشتریان را در محیط رقابتی کسب و کارشان تعیین، و سازوکاری برای بالفعل‌شدنِ آنان ارائه دهد. در این مطالعه، با استفاده از ابزار درخت تصمیم معیارهای اصلی و زیرمعیارهایی را شناسایی و سپس میزان اهمیت آن‌ها را تعیین می‌کنیم. از این طریق به سازمان این امکان داده می‌شود که در هر مراجعه فرایند فروش را به سمتی سوق دهد که منجر به خرید از سوی مراجعه‌کننده شود.

در روش‌های کلاسیک، ارزیابی ریسک‌های پروژه براساس دو معیار احتمال وقوع و تأثیر آنها انجام می‌شود، ولی این معیارها به‌تنهایی بیان‌گر تمام جنبه‌های ریسک نیستند. ضمن این که در دنیای واقعی بین معیارهای مختلف وابستگی وجود دارد. با هدف رفع کاستی‌های یادشده، در این نوشتار یک ساختار سلسله‌مراتبی برای ارزیابی ریسک پروژه پیشنهاد شده که وابستگی بین معیارها را در نظر می‌گیرد. در این ساختار ابتدا معیارها توسط فرایند تحلیل شبکه‌یی در محیط فازی ارزیابی، و وزن آنها تعیین می‌شود. در مرحله‌ی بعد، رتبه‌بندی ریسک‌ها توسط الگوریتم تاپسیس در محیط فازی انجام می‌شود. به‌منظور اعتبارسنجی مدل، از طریق مطالعه‌ی موردی در پروژه‌های نیروگاهی، بیش از ۱۰۰ ریسک شناسایی و ریسک‌های مهم توسط مدل پیشنهادی ارزیابی شده است. براساس نتایج کسب‌شده، علی‌رغم ابهام و غیر دقیق بودن داده‌های مرتبط با ریسک پروژه‌ها، مدل پیشنهادی برای مسائل دنیای واقعی مناسب و قابل کاربرد است.