در این تحقیق روشی برای تحلیل حساسیت و پایداری واحدها در روش تحلیل پوششی داده‌ها توسعه می‌یابد. ابتدا مدلی ارائه می‌شود که به‌وسیله‌ی آن می‌توان نزدیک‌ترین مرزی را که واحد مورد بررسی با تغییر در داده‌هایش روی آن تصویر می‌شود به‌دست آورد. اهمیت این مدل در این است که در به‌دست آوردن منطقه‌ی پایداری واحدها می‌تواند بسیار مؤثر باشد. سپس با استفاده از این مدل، الگوریتمی برای تعیین منطقه‌ی پایداری واحد مورد بررسی ارائه می‌شود. دراین رویکرد حجم محاسبات به‌میزان قابل ملاحظه‌یی کاهش می‌یابد، در حالی که بسیاری از پیش‌شرط‌ها و محدودیت‌های رویکردهای دیگر را نیز نخواهد داشت.

در محیط‌های واقعی ساخت و تولید، مجموعه کارهایی که باید زمان‌بندی شوند با گذشت زمان تغییر می‌یابد که این خود بیان‌گر پویایی مسائل زمان‌بندی است. همچنین به‌منظور سازگاری سیستم‌های‌ساخت و تولید با نوساناتی همچون ازکارافتادگی ماشین‌آلات و ایجاد ماشین‌های گلوگاهی، انواع انعطاف‌پذیری‌های‌کف کارگاهی نیز در این سیستم‌ها لحاظ می‌شود. در نوشتار حاضر، برای نخستین‌بار پارامترهای انعطاف‌پذیری عملیات و انعطاف‌پذیری ناشی از ماشین‌های موازی )P‌M( با سرعت‌های غیر یکنواخت در محیط کار کارگاهی پویا )D‌J‌Sو در قالب مسئله‌ی کار کارگاهی انعطاف‌پذیر با ماشین‌های موازی در محیط پویا )F‌D‌J‌S‌P‌M، در نظر گرفته شد. پس از مدل‌سازی مسئله، الگوریتمی مبتنی بر اصول الگوریتم ژنتیک )G‌A}با کروموزوم‌های دوبعدی پویا، برای حل آن پیشنهاد شد. نتایج حاصل از اجرای الگوریتم پیشنهادی و مقایسه‌ی آن با یک روش فراابتکاری موجود در ادبیات، نشان‌دهنده‌ی بهبود جواب‌ها به‌میزان ۱٫۳۴ درصد برای ابعاد مختلف مسئله است.

طراحی چیدمان عبارت است از تعیین یک چینش مناسب برای تعدادی تجهیزات به‌نحوی که کل هزینه‌های مرتبط با جریان میان قسمت‌ها را کمینه کند. یکی از مسائلی که در طراحی چیدمان کاربرد عملی زیادی دارد، مسئله‌ی چیدمان تک‌سطری یا یک‌ردیفه‌ی امکانات )SRFLP است. این مسئله، مسئله‌یی از رده‌ی NP-Complete است و تلاش‌های فراوانی برای به دست آوردن جواب‌های نزدیک به بهینه یا مدل‌سازی مجدد آن صورت گرفته است. در نوشتار حاضر ابتدا به بررسی حالتی خاص در S‌R‌F‌L‌P می‌پردازیم و قضیه‌ی سودمندی را در رابطه با جواب بهینه‌ی این حالت اثبات می‌کنیم. سپس یک الگوریتم جست‌وجوی ممنوع )T‌Sرا به‌کمک جواب بهینه‌ی حالت خاص مذکور برای حل SRFLP توسعه داده و نحوه‌ی عملکرد آن را بررسی می‌کنیم. نتایج محاسباتی نشان‌گر کارآیی و قدرت محاسباتی چشم‌گیر الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر الگوریتم‌های مشابه برای حل مسئله است، به‌نحوی که جواب نزدیک به بهینه برای مسائل SRFLP که حتی تا ۲۰۰ قسمت دارند در زمان بسیار اندکی به دست می‌آید.

بازارگرایی از جمله مباحث مهم و محوری در مدیریت بازار و مشتری است، و از آنجا که با عملکرد کسب و کار واحد تجاری رابطه‌ی مثبت دارد، عملکرد نیروهای شرکت را هرچه بیشتر به سمت بازار و مشتری سوق داده است. در پژوهش حاضر به مطالعه‌ی میزان بازارگرایی از نظر رفتاری و نگرشی در صنعت کاشی اصفهان و یزد پرداخته‌ایم. این پژوهش، مطالعه‌یی توصیفی است که میزان بازارگرایی صنایع مزبور را با استفاده از مدل بازارگرایی اسلاتر و نارور و مدل بازارگرایی جاورسکی و کهلیمورد بررسی و مقایسه قرار داده است. جامعه‌ی آماری این پژوهش، مدیران ارشد این کارخانجات بوده‌اند و نتایج حاصله نشان می‌دهد که صنایع کاشی استان‌های اصفهان و یزد از نظر رفتاری بازارگرا نیستند، اما از نظر نگرشی بازارگرا هستند.

در این نوشتار مدلی دوسطحی، شامل یک فروشنده و چندین خریدار در زنجیره‌ی تأمین بررسی خواهد شد. این مدل به‌منظور بیشینه‌سازی سود زنجیره‌ی تأمین، تحت فرضیه‌های مدیریت موجودی توسط فروشنده، براساس بهینه‌سازی طول دوره‌ی سفارش خریدار فرموله خواهد شد و طبق پیش‌فرض‌های مسئله، تقاضا در بازار هریک از خریداران تابعی خطی از قیمت فروش در نظر گرفته می‌شود. در این نوشتار برای اولین‌بار در ادبیات موضوع حالت چندمحصولی و محدودیت سفارش هم‌زمان محصولات در مدل ریاضیِ مسئله‌ی مدیریت موجودی توسط فروشنده در نظر گرفته می‌شود. به‌کارگیری مدل با استفاده از یک مثال عددی بررسی می‌شود. مثال مورد مطالعه در این نوشتار با استفاده از نرم‌افزار LINGO حل خواهد شد و به‌منظور تحلیل حساسیت مدل ارائه‌شده، حساسیت مثال عددی نسبت به هزینه‌ی ثابت سفارش‌دهی و تعداد خریداران بررسی می‌شود.

چکیده نقش محوری خدمات در موفقیت سازمان‌ها در کشورهای توسعه‌یافته، موجب توجه بیشتر به ارائه‌ی خدماتی با کیفیت برتر شده است. برهمین اساس درک ماهیت کیفیت خدمات و ارتباط آن با رضایت مشتریان موضوع بسیاری از تحقیقات مدیریتی بوده است. لذا در این تحقیق نیز ماهیت کیفیت ادراک‌شده از خدمات با رضایت مشتریان مورد مقایسه قرار گرفته است. بدین‌منظور مشتریان تعمیرگاه‌های مجاز ایران‌خودرو در شهر اصفهان به‌عنوان جامعه‌ی تحقیق انتخاب شدند. سپس میزان تأثیر هریک از ابعاد ۱۰ گانه‌ی کیفیت پاراسورامان بر رضایت و کیفیت کلی استنباط‌شده اندازه‌گیری شد. در این راستا از نظریه‌ی سیستم خاکستری استفاده شده است. نتایج حاکی از آن است که رضایت مشتری و کیفیت کلی استنباط‌شده دارای دو ساختار کاملاً متفاوت هستند.

با توجه به نقش حساس مجموعه اکسل، بالاخص کاسه‌چرخ خودرو، به‌دلیل مرتبط‌بودن آن با ایمنی سرنشینان، بررسی فرایند تولید و مونتاژ و نیز انجام آزمایش‌های کنترل کیفی حین این مراحل از اهمیت به‌سزایی برخوردار است. در این نوشتار با توجه به اهمیت بالای سه عامل اصلی قطر توپی قسمت کاسه‌نمد، قطر داخلی کاسه‌نمد و گشتاور مهره قفلی به‌عنوان متغیرهای مستقل، می‌کوشیم میزان گشتاور چرخشی کاسه‌چرخ خودرو را )تحت عنوان متغیر پاسخ اول(، به‌کمک مباحث مطرح در طراحی آزمایش‌ها و روش‌شناسی رویه‌ی پاسخ و لقّی کاسه‌چرخ) تحت عنوان متغیر پاسخ دوم (به‌کمک روش رگرسیون فازی با کاربرد برآوردکننده‌های کم‌ترین انحراف مطلق بهینه کنیم. در نهایت جواب بهینه با استفاده از روش L‌P سنجی بررسی شده است.

در این نوشتار مدلی دوسطحی با یک تأمین‌کننده و یک خرده‌فروش ــ در حالتی که در فرایند تأمین عدم قطعیت وجود دارد ــ توسعه داده خواهد شد. در این زنجیره‌ی تأمین، تأمین‌کننده و خرده‌فروش برای کنترل سیستم موجودی خود از سیاست «مرور دائم» استفاده می‌کنند. تأمین‌کننده، برای تأمین اقلام خرده‌فروش، به‌صورت تصادفی در دسترس خواهد بود. در این مدل، خرده‌فروش با یک تقاضای پواسون مواجه است. همچنین زمان‌های حمل‌ونقل ثابت فرض شده‌اند. در این زنجیره‌ی تأمین یک‌پارچه، مدت تحویل از جمع زمان حمل‌ونقل )که مقداری ثابت است(و تأخیر تصادفی‌یی که به‌علت نبود کالا در تأمین‌کننده ممکن است رخ دهد به دست می‌آید. بنابراین، مدت تحویل یک متغیر تصادفی غیرمنفی است. برای اولین بار در ادبیات موضوع، در این نوشتار دو عامل «یکپارچگی» و «عدم قطعیت» در تأمین را به‌صورت همزمان در مدل‌سازی مسئله لحاظ می‌شود. با استفاده از ایده‌ی سیستم موجودی پایه، یک برآورد مناسب برای سیستم تشریح‌شده ارائه می‌شود. در انتها، با استفاده از شبیه‌سازی نشان داده می‌شود که برآورد ارائه‌شده با خطای بسیار ناچیزی عمل می‌کند.

در این نوشتار الگوریتمی ترکیبی بر مبنای روش «بهینه‌سازی گروه ذره‌ها» برای حل مدل توسعه یافته‌ی میانگینـواریانسِ انتخاب سبد سهام ارائه می‌شود. اغلب، برای تطابق مدل اولیه میانگینـواریانس با دنیای واقعی، محدودیت‌های مختلفی به آن افزوده می‌شود. در این نوشتار، چهار نوع محدودیت، محدودیتِ کاردینالیتی )شامل محدودیت روی نسبت هر سهم در سبد و تعداد)نوع( سهم در سبد(، حداقل مقدار معامله و ارزش بخش لحاظ می‌شوند. با استفاده از سه گروه از داده‌های نمونه، نتایج اجرای الگوریتم جدید موسوم به C‌B‌I‌P‌S‌O )ترکیب بهینه‌سازی گروه ذره‌های ارتقاء یافته و دودویی( و یک الگوریتم ژنتیک، براساس چهار معیار، مورد مقایسه قرار می‌گیرند. معیارهای مورد ارزیابی عبارت‌اند از سرعت رسیدن به جواب، میانگین جواب‌های به‌دست آمده، بهترین جواب حاصل در چند اجرای متوالی الگوریتم و انحراف معیار جواب‌ها. همچنین تحلیل حساسیت عملکرد C‌B‌I‌P‌S‌O با تغییر پارامترهای مختلف در الگوریتم و مسئله‌بررسی می‌شود. نتایج تحقیق نشان می‌دهند که C‌B‌I‌P‌S‌O به‌طور کلی، و به‌ویژه وقتی که تعداد سهم‌های در دسترس و یا تعداد سهم در سبد زیاد می‌شود، بهتر از الگوریتم ژنتیک، عمل می‌کند.

در استراتژی نگه‌داری و تعمیر مبتنی بر شرایط دستگاه )C‌B‌M(\پانویس{c‌o‌n‌d‌i‌t‌i‌o‌n-b‌a‌s‌e‌d m‌a‌i‌n‌t‌e‌n‌a‌n‌c‌e (C‌B‌M)}، هدف این است که با انجام بازرسی‌های دوره‌یی و کنترل شرایط دستگاه به عمر واقعی تعویض نزدیک شود. تحقیقات متعددی درخصوص لحاظ تبعاتِ اقتصادی تصمیمات در استراتژی C‌B‌M صورت گرفته است. از جمله این تحقیقات، روش حد کنترل است که در آن نرخ توأم نرخِ خرابی دستگاه\پانویس{h‌a‌z‌a‌r‌d r‌a‌t‌e} و تأثیر مقادیر متغیرهای کنترل شرایط\پانویس{c‌o‌v‌a‌r‌i‌a‌t‌e‌s}،با استفاده از مدل تلفیقی نرخ خرابی P‌H‌M \پانویس{p‌r‌o‌p‌o‌r‌t‌i‌o‌n‌a‌l h‌a‌z‌a‌r‌d‌s m‌o‌d‌e‌l (P‌H‌M)}، و با توجه به سوابق اطلاعاتی دستگاه، تخمین زده می‌شود. سپس، با لحاظ هزینه‌های تعویض، بهترین حد کنترل به‌گونه‌یی که متوسط هزینه‌های مذکور در یک دوره‌ی طولانی کمینه شود، تعیین می‌شود. در مدل ارائه شده در نوشتار حاضر، علاوه بر لحاظ هزینه‌های تعویض در تعیین حد کنترل بهینه، هزینه انجام بازرسی‌ها نیز در نظر گرفته شده است تا بتوان بهترین فواصل بازرسی را به‌گونه‌یی تعیین کرد که متوسط مجموع هزینه‌های تعویض و بازرسی کمینه شود.

در این نوشتار دو مدل استوار برای مسائل بهینه‌سازی سبد مالیِ دارای اختیار معامله توسعه داده می‌شود. در مدل اول با توجه به رابطه‌ی غیرخطی )شکسته‌ی خطی( بین داده‌های غیرقطعی )ارزش سهام و اختیار معامله(، یک مدل همتای استوار بیش‌محافظه‌کارانه ارائه می‌دهیم؛ در مدل دوم نیز با روشی متفاوت همتای استوار با درجه محافظه‌کاری قابل کنترل ارائه می‌شود. خصوصیت اصلی مدل‌های استوار ارائه شده در این پژوهش، نحوه‌ی برخورد آن‌ها با روابط غیرخطی پارامترهای دارای عدم قطعیت در مدل است. برای تحلیل دو مدل مذکور سه مسئله با تعداد ۱۰۰ نوع سهام و حدود ۴۰۰ اختیار معامله حل شده و نتایج آن مورد بررسی قرار می‌گیرد.

در این تحقیق مسئله‌ی زمان‌بندی گروهی در محیط جریان کارگاهی )فلوشاپ( انعطاف‌پذیر، با در نظر گرفتن زمان‌های آماده‌سازیِ وابسته به توالیِ گروه‌ها و نیز تابعِ هدفِ کمینه‌سازیِ زمانِ تکمیلِ مورد نیاز برای پردازش کارهای داخل گروه‌ها )$F‌F_m|f‌m‌l‌s, S_{p‌l‌c}|C_{\m‌a‌x}$( مورد بررسی قرار گرفته است. برای این مسئله یک مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط برای نخستین بار ارائه شده است. دو رویکرد فراابتکاری بر پایه‌ی شبیه‌سازی تبرید برای حل تقریبی مسئله توسعه داده شده است. مقایسه‌ی عملکرد الگوریتم‌های پیشنهادی در این تحقیق با دیگرالگوریتمِ موجود در ادبیات ـ که برمبنای جست‌وجوی ممنوع استٓـ نشان می‌دهد که الگوریتم شبیه‌سازی تبرید پیشنهادی به‌طور متوسط جواب‌ها را حدود ۳ درصد بهبود می‌دهد.