پیش بینی غیبت كاركنان با استفاده از دو روش رگرسیونی كمترین مجذورهای متداول و توبیت

يافته هاي پـژوهشي حاصل از روش رگرسيون كمترين مجذورهاي متداول (OLS) دربـاره غيبت كاركنان، به ويژه به دليل همبستـگي متغيرهاي پيش بيني كننده مـورد انتقاد قـرار گرفتـه است. در اين پژوهش نتايـج پيش بيني غيبت كاركنان بر پايه چهار متغير دلبستگي شغلي، غيبت در مقايسه با ديگران، تنيدگي رويدادهاي زندگي و تعداد فرزندان، با دو روش رگرسيوني كمترين مجذورهاي متداول (OLS) و تحليل توبيت (Tobit) مقايسه شد. 197 نفر از كاركنان مرد كارخانه ذوب آهن و فولاد مباركه اصفهان (با ميانگين سني 28 و انحراف استاندارد 10 سال) به مقياسهاي فهـرست تنيدگي رويدادهاي زندگي تويتس (1981)، غيبت در مقايسه بـا ديگران (بابا، 1990)، دلبستگي شغلي (لودال و كجنر، 1965) پاسخ دادند. تحليل توبيت، غيبت شغلي را نسبتا دقيق تر و با 13 درصد تبيين واريانس بيشتر (R²=42.1) پيش بيني كرد.